【競馬ネタ】競馬板のおっさんらは土屋太鳳と高畑充希のどっちが好きなのか? - 神競馬.com -2ch的競馬板まとめブログ-



【競馬ネタ】競馬板のおっさんらは土屋太鳳と高畑充希のどっちが好きなのか?

1: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 00:21:41.20 ID:lHOkOGo90
私は土屋太鳳です

引用元: ・http://awabi.2ch.sc/test/read.cgi/keiba/1500218501/


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19: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 01:39:07.61 ID:9rvhOYsS0
>>1
おっさんは2人とも性格いいから好きだけど顔は好みじゃない

2: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 00:22:59.67 ID:BWdWzmLm0
土屋に1票

3: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 00:23:47.60 ID:apgua0VK0
土屋太風

4: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 00:25:04.39 ID:NtKV4dLB0
顔デカいのムリー
声豚なので高畑充希

28: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 02:22:45.56 ID:sfR8+efV0
>>4
声豚ならなおさら土屋太鳳だろ

46: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 07:44:57.85 ID:z2KW7iqx0
>>28
顔デカいのムリー
それと高畑充希の歌声が好きなんよ
焼き氷の唄でやられた

5: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 00:25:50.93 ID:nBtzKjSE0
圧倒的太鳳

6: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 00:26:31.79 ID:pLtHbvOi0
土屋の私、頑張ってますぅ~感が鬱陶しくて嫌いなので、消去法で高畑

8: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 00:32:40.07 ID:/TCRXmMT0
スケベするなら太鳳だが付き合うなら充希、面白いこととか言ってくれそう

9: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 00:51:55.34 ID:GVUnA52I0
土屋太鳳の男馬のような尻に一票
シンボリクリスエスを思い出す

12: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 01:02:44.82 ID:IWO/ySsd0
土屋太鳳ちゃん
高畑のブスはない

13: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 01:05:53.36 ID:8T+VjA+20
高畑充希に決まってるだろ
土屋とかいうクソブスと比べるとか失礼極まりない

14: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 01:05:54.27 ID:XL93Pzn00
参考画像も無しに

21: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 02:05:13.32 ID:6DFmGioA0
高畑淳子

31: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 02:25:30.41 ID:sMvmOtPL0
>>21
それ息子がババアレイプしたババアだろ

51: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 08:55:03.93 ID:2Esbege20
太鳳は美人だな
no title

no title

no title

no title

no title

no title

no title

no title

52: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 09:00:11.26 ID:2Esbege20
たおパイパイ
no title

no title

no title

no title

no title

53: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 09:03:14.97 ID:2Esbege20
たおパイパイ
no title

no title

no title

no title

no title

no title

no title

no title

no title

no title

54: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 09:04:36.85 ID:2Esbege20
えろたお
no title

no title

no title

no title

57: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 09:10:03.40 ID:2Esbege20
友情、愛情、競馬場♪
no title

no title

no title

no title

no title

no title

58: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 09:15:20.58 ID:2Esbege20
たおパイパイ
no title

かっぱたお
no title

no title

no title

59: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 09:16:10.64 ID:2Esbege20
大阪杯たお
no title

no title

no title

no title

no title

27: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/07/17(月) 02:17:19.18 ID:YFsiicrv0
土屋太鳳って娘の顔、全然覚えられない…


PR【重賞4レース予想】3連単を狙いやすいのはフェブラリーS


的中に特化した予想。
2月10日(土)単勝95.8%、三連単37.5%という高水準を過去4年にもわたり保ち続ける予想データ。
このデータを使って、G1フェブラリーS、小倉大賞典、ダイヤモンドS、京都牝馬Sをひも解いて予想します。
このデータは無料会員になればだれでも今週から見れますので、チェックしてみてください。
⇒ こちら

それでは、各レースをこのデータ予想の過去結果から分析していきます。
フェブラリーS





今週末一番の的中率に期待できるレースです。
というのは、過去3年、指数1位と2位の予想馬が馬券に絡んでいます。
指数1位と2位で馬券を組み立てるだけで、複勝、ワイドが的中。まずこれだけで安定的に勝てますね。
最も取りたいのは3連単。
2017年から過去3年で見ると、4位予想馬、6位予想馬、7位予想馬が馬券に絡んでいます。
この3頭の共通点を見つければ3連単を十分狙えるレースです。
週末までにじっくり研究したいと思いますが現時点でわかっていることは【2014年1着馬以外、すべて指数値30以下で馬券決着】
今週末はフェブラリーSが一番勝ちやすいレースだと思います。
みなさんも週末までにこの指数について少し調べてみてください。

また、フェブラリーSの予想については、サイト運営者北条氏のブログにて日曜日昼に無料公開されますの。楽しみにしてみてください。
⇒ こちら

うまコラボ
小倉大賞典
ダイヤモンドS
京都牝馬S

この3レースの予想が難しい。
この中だったら、ダイヤモンドSが予想しやすいかなぁ。と思いますが、それでも直近2017年成績がいまいちです。
指数1位~3位までの馬が馬券に絡むことは間違いないのですが、馬券内3頭を絞り込むにはもっと分析が必要になります。
しかし、一つだけ予想のヒントとしてあるデータを見つけました。
それは【穴馬発見法】です。この指数データとオッズを組合せて発見します。

例年穴馬の好走が見られますが、オッズの変動でその隠れた馬を見抜ける可能性があります。
指数というのは【全頭の全レースの情報から強い馬の順位を付ける】
しかし僕はここに欠点があると思っています。
その欠点とは【距離適性バッチリの穴馬見落とし】です。

総合評価、つまり全レースで見ると弱いけど、1,800mだけは強い。そんな穴馬たまにいますよね。
オッズだけ見てもこれは正直わからないです。穴馬探しで全頭チェックするのも大変な作業です。
そこで、いい例が小倉大賞典の昨年1着馬マルターズアポジー。
指数14位予想と評価が低いのに、4人気とオッズでは高評価。矛盾が起きました。


どういうことだ?と疑問がうまれマルターズアポジーだけの前レース情報を調べてみました。
すると、2016年2500mの有馬記念で15位と大敗。その前走福島記念G3や、秋風Sなどでは7人気以下にも関わらず1着。
つまり、距離適性は1600m~1800mの馬。G1競争で勝てるほどの実力はないが、G3や特別戦では1着になれるほどの馬とみます。
結果【マルターズアポジー:1800mのG3小倉大賞典は一番力をだせるレース→1着】
ちょっとしたオッズの変化は簡単に気づけません。
しかしこの指数と連携することにより【全体的に見て弱い馬でも、そのレースだけ、ピンポイントで強い馬】を導きだすことができます。

※1点だけ注意
この予想方法で惑わされるのが、大口投票でのオッズ変化です。
大口が入る理由は、調教がすごいよかったなど色々な理由がありますよね。しかしそれは強い馬とは言いきれません。
弱い馬の調教がよくても、いざレースとなると強い馬に勝つのは難しい。
この指数サイトの馬柱の馬名をクリックすると競走馬データが見れますので、適正距離を調べるときに使ってみて下さい。

今週末は重賞4鞍。とても楽しみな週末です。
ぜひこの指数を参考にしてみてください。
⇒ こちら

うまコラボ



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