【競馬ネタ】複勝馬券だけ買い続けて17連勝中なんだが - 神競馬.com -2ch的競馬板まとめブログ-



【競馬ネタ】複勝馬券だけ買い続けて17連勝中なんだが

1: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 22:38:38.26 ID:5QjxArRt0
俺死んじゃうのか?

引用元: ・http://awabi.2ch.sc/test/read.cgi/keiba/1496842718/


【中山記念】リアルスティールの複勝に5000万円賭けるんだが不安要素ある?




2: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 22:40:12.69 ID:dwV7a7x00
おう
また明日な

4: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 22:45:56.23 ID:xte9Fbhg0
17連勝するより3連複とかで3,4回あてた方が戻りええで

5: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 22:46:32.70 ID:kq5HpMcb0
>>4
簡単にいうヤツやなぁ

頭悪いんやろな

8: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 22:55:27.49 ID:YyMAfegL0
転がしているなら神。
元返しを買い続けても17連勝は無理。

9: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 22:56:29.64 ID:dt1S4L7E0
で、いくらがいくらになったんだい?

10: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 22:57:32.62 ID:8QbkXRxq0
普通にすごい
レース選んでるにしても選球眼含めてすごい

11: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 22:58:05.03 ID:5QjxArRt0
元返しなしで15万ぐらい勝ててます
今日もブラウンレガートで1万6000円勝ちました

13: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:01:28.63 ID:pbBYeM5H0
それなりの額入れてると思うけど複勝は外したときのダメージがでかい

15: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:05:19.43 ID:5QjxArRt0
ちなみに最後に外したレースは4月15日アンタレスSのグレンツェントです
複勝に10万突っ込んでました・・・

16: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:25:34.83 ID:WAHm4zX50
17連勝したの全部書いてけ

18: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:36:10.41 ID:5QjxArRt0
>>16
アドマイヤロブソン
サトノキングダム
アヴニールマルシェ
コパノリクエスト
リコーヴィッカース
サングレーザー
レオナルド
シュナウザー
インマイヒーロー
ミリッサ
クィーンズベスト
ムーンクエイク
スワーヴリチャード
ナムラマル
シュナウザー
ハッピーブーケ
ブラウンレガート

19: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:47:19.42 ID:E5RbEx+50
>>18
なぜスワーヴにしたのか聞きたい

21: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:51:27.73 ID:5QjxArRt0
>>19
単純にずっと応援してる馬だったから

20: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:50:16.92 ID:q5JnxB1o0
17連勝しても15万程度しか勝ててないんやろ?複勝じゃ稼ぐの無理ってわかった?

22: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:52:32.50 ID:bYKomBZo0
その的中率なら
3回か2回の転がしで行った方がよくね
全然儲からんでしょ

23: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:53:39.72 ID:xte9Fbhg0
そもそも幾らいれてるんだよ
複勝の弱点は1回につきいくらいれるかが大変困難である事

24: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:57:28.22 ID:5QjxArRt0
3万から10万かな

25: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/07(水) 23:57:34.76 ID:AhQIhvn70
俺も千円とかでためしにしてみようかな
けど、2倍の馬買う時って二回に1回プラス超えなきゃいけないとか至難すぎる

32: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/08(木) 02:43:38.65 ID:oMphW4NE0
単勝神見て単勝教に入信しましたわ
24レースで2回当てればいいだけの簡単なお仕事

36: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/08(木) 08:05:08.45 ID:S9atPoth0
先月大荒れした土曜日があったけど、複勝買いの人達は収支どうだったのか気になる

42: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/08(木) 16:00:38.03 ID:9sEoiS6a0
複勝とかワイドってあたるのを前提のオッズだもんな
そううまくいかねぇわ

40: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/08(木) 12:53:50.10 ID:nZL4+q9E0
素直にすごいと思う
俺にも教えてくれや

46: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/06/08(木) 22:08:22.32 ID:vvk9rNJO0
単勝一倍台の複勝ころがしやって、二回目てオワタ


PR【重賞4レース予想】3連単を狙いやすいのはフェブラリーS


的中に特化した予想。
2月10日(土)単勝95.8%、三連単37.5%という高水準を過去4年にもわたり保ち続ける予想データ。
このデータを使って、G1フェブラリーS、小倉大賞典、ダイヤモンドS、京都牝馬Sをひも解いて予想します。
このデータは無料会員になればだれでも今週から見れますので、チェックしてみてください。
⇒ こちら

それでは、各レースをこのデータ予想の過去結果から分析していきます。
フェブラリーS





今週末一番の的中率に期待できるレースです。
というのは、過去3年、指数1位と2位の予想馬が馬券に絡んでいます。
指数1位と2位で馬券を組み立てるだけで、複勝、ワイドが的中。まずこれだけで安定的に勝てますね。
最も取りたいのは3連単。
2017年から過去3年で見ると、4位予想馬、6位予想馬、7位予想馬が馬券に絡んでいます。
この3頭の共通点を見つければ3連単を十分狙えるレースです。
週末までにじっくり研究したいと思いますが現時点でわかっていることは【2014年1着馬以外、すべて指数値30以下で馬券決着】
今週末はフェブラリーSが一番勝ちやすいレースだと思います。
みなさんも週末までにこの指数について少し調べてみてください。

また、フェブラリーSの予想については、サイト運営者北条氏のブログにて日曜日昼に無料公開されますの。楽しみにしてみてください。
⇒ こちら

うまコラボ
小倉大賞典
ダイヤモンドS
京都牝馬S

この3レースの予想が難しい。
この中だったら、ダイヤモンドSが予想しやすいかなぁ。と思いますが、それでも直近2017年成績がいまいちです。
指数1位~3位までの馬が馬券に絡むことは間違いないのですが、馬券内3頭を絞り込むにはもっと分析が必要になります。
しかし、一つだけ予想のヒントとしてあるデータを見つけました。
それは【穴馬発見法】です。この指数データとオッズを組合せて発見します。

例年穴馬の好走が見られますが、オッズの変動でその隠れた馬を見抜ける可能性があります。
指数というのは【全頭の全レースの情報から強い馬の順位を付ける】
しかし僕はここに欠点があると思っています。
その欠点とは【距離適性バッチリの穴馬見落とし】です。

総合評価、つまり全レースで見ると弱いけど、1,800mだけは強い。そんな穴馬たまにいますよね。
オッズだけ見てもこれは正直わからないです。穴馬探しで全頭チェックするのも大変な作業です。
そこで、いい例が小倉大賞典の昨年1着馬マルターズアポジー。
指数14位予想と評価が低いのに、4人気とオッズでは高評価。矛盾が起きました。


どういうことだ?と疑問がうまれマルターズアポジーだけの前レース情報を調べてみました。
すると、2016年2500mの有馬記念で15位と大敗。その前走福島記念G3や、秋風Sなどでは7人気以下にも関わらず1着。
つまり、距離適性は1600m~1800mの馬。G1競争で勝てるほどの実力はないが、G3や特別戦では1着になれるほどの馬とみます。
結果【マルターズアポジー:1800mのG3小倉大賞典は一番力をだせるレース→1着】
ちょっとしたオッズの変化は簡単に気づけません。
しかしこの指数と連携することにより【全体的に見て弱い馬でも、そのレースだけ、ピンポイントで強い馬】を導きだすことができます。

※1点だけ注意
この予想方法で惑わされるのが、大口投票でのオッズ変化です。
大口が入る理由は、調教がすごいよかったなど色々な理由がありますよね。しかしそれは強い馬とは言いきれません。
弱い馬の調教がよくても、いざレースとなると強い馬に勝つのは難しい。
この指数サイトの馬柱の馬名をクリックすると競走馬データが見れますので、適正距離を調べるときに使ってみて下さい。

今週末は重賞4鞍。とても楽しみな週末です。
ぜひこの指数を参考にしてみてください。
⇒ こちら

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