【菊花賞】ブレスジャーニー佐々木師「マイラーという感じの動き。前半はほっといて2周目から行けばいい」 - 神競馬.com -2ch的競馬板まとめブログ-



【菊花賞】ブレスジャーニー佐々木師「マイラーという感じの動き。前半はほっといて2周目から行けばいい」

1: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 17:59:28.18 ID:8jARIq370
【菊花賞】11か月ぶり出走ブレスジャーニー、“死んだふり”作戦で距離克服だ

 カギは未知の3000メートル。「マイラーという感じの動きをする」と佐々木調教師は決して歓迎してはいないが、
「岡部(幸雄元騎手)さんのクシロキングみたいに1600メートルの競馬をすればいい」と攻略法を口にした。

 86年天皇賞・春。2000メートルの距離までしか勝ち鞍のなかったクシロキングは13番手の後方で待機。
脚をためにため、2周目の向こう正面から一気に上がって行く、後半だけのマイルの競馬で盾を制した。
佐々木師は「前半はほっといて、2周目から行けばいい。
ダービー2着馬も負かしているし、突出した馬はいないから」と31年前の淀の名勝負にイメージを重ねる。
世代上位の素質馬が“常識”を覆すか。(橋本 樹理)
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171017-00000134-sph-horse

引用元: ・http://awabi.2ch.sc/test/read.cgi/keiba/1508317168/






2: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:01:12.50 ID:HLSlgxa90
えーと、乗るのは誰だっけ?w

3: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:01:13.90 ID:sZutPkPh0
でも乗るのは善臣だぞ

4: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:01:33.98 ID:KGoEBzOz0
クシロキングとかまた渋い馬持ち出してきたなw

7: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:02:12.28 ID:hl+IeWha0
ヨットリーが来日するなら買う

8: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:03:04.43 ID:HLSlgxa90
もしかしたら俺たちが勘違いしてるだけで、ヨシトミって長距離上手いのか?
誰かここ10年の京都長距離データ持ってないかな

9: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:05:45.59 ID:3lZPPnc70
>>8
(3-2-0-1)超絶得意コース

12: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:06:41.69 ID:HLSlgxa90
>>9
まじ?すげーなw

13: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:08:17.82
>>8
過去10年京都3000~ 該当レース21
ヨシトミは3戦して圏内0だぞ
複勝率トップは蛯名と武のみ

15: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:09:21.24 ID:HLSlgxa90
>>13
どっちだよw過去10年でそれって事はヨシトミが勝ってたのは10年以上前ってことか?

16: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:10:55.10 ID:pVmtp3eS0
>>15
お前は実に騙されやすいな
自分で調べるのが一番いいぞ

24: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:13:09.92
>>15
過去10年07年~現在までの重賞レースデータだよ
ヨシトミは3戦して圏内0これが現実
1

26: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:14:35.35 ID:HLSlgxa90
>>24
そうかやっぱりヨシトミはゴミなんだなw

14: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:08:47.24 ID:t4u7LoPZO
全然意味がわからない
体力消耗せずに2周目にいけるのか
それなら
1000メートル競馬を3回やる奴とか
200メートルのテンの競馬を15回やる奴が最強やないか
クシロキングの話はなぜまともに受け止められてるのか
昔から疑問で仕方なかった

31: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:18:46.12 ID:Q424E38b0
>>14
現代日本の長距離レースはペース緩いから後方待機はほとんどキャンターみたいなもん
体力消耗は思ってるほどないよ

40: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:25:18.03 ID:t4u7LoPZO
>>31
じゃあレッドファルクスが天皇賞春に出たら
無敵になるじゃん

48: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:31:59.31 ID:42r8yBrc0
>>40
自分が三キロ走るとして
最初ゆっくりだけど追走はしないといけない、最後本気

最後本気だけ

最後本気だけと同じじゃないだろ
やっぱり後方追走したって足使うもん

19: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:11:59.81 ID:Imj9Wuei0
ブレスジャーニー条件厳しいが出来文句なし/菊花賞
http://p.nikkansports.com/goku-uma/news/article.zpl?topic_id=1&id=201710180000476&year=2017&month=10&day=18

佐々木師は「末脚が切れたね。手前もキレイに替えていたし、うまく仕上がった。
1800メートルのオープン特別なら勝てるレベルだよ」と評価。

21: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:12:47.44 ID:fRjaQI8y0
>>19
へんな表現だなw

27: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:14:44.44 ID:+a26Df4f0
>>19
すげーピンポイントで笑ったwww

34: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:20:22.83 ID:I0exQlne0
>>19
3000メートルのG1では用なしってことでいいのかな

35: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:22:31.47 ID:/JeDhfJC0
>>19
菊は1800mの1000万勝ったばかりの馬でも来るから余裕だな!

25: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:14:24.02 ID:xIfGZAwJ0
使いたくないんだろ。キズナの時も向いてないのになんで春天なんだろうなあって空気出しまくってたし

29: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:17:41.10 ID:euFGYL1v0
キズナの天皇賞春の時(2回目)と重なるな
本当は使いたくないという佐々木調教師の本音がよく伝わるわw

42: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:26:47.13 ID:POyPM+lB0
まあ回ってくるだけだろうな

最後方安定だわ

44: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:28:00.35 ID:GBCMxxm40
まぁ短距離馬でも勝てるってよく言うけど勝てるなら短距離馬がこぞって参戦するわな

45: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:29:14.82
ヨシトミはマイルまで
マイル迄ならこいつは上手いよ
でも京都長距離は駄目だ

46: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:30:21.32 ID:/KNsm+A/0
まあマイラーでもエアスピネルやリアステは勝負にはなったからな
ブレスジャーニーは期待薄だが

57: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:45:27.69 ID:UkSNqWjY0
春天を1600を2回走る感じで、ってのがあってだな、定番ネタみたいなもんだから真に受けないほうがいい

58: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:45:54.79 ID:QQpr+gz90
戦法云々よりも馬の調子状態はどうなんだ?
東京スポぐらいの状態にあるのか?それと当時よりもパワーアップしてるの??
それが一番重要だろw

59: 名無しさん@実況で競馬板アウト 2017/10/18(水) 18:47:10.31 ID:UbQ485lk0
ジャスタウェイで震えたおいらは単勝応援馬券買いますよ。

【菊花賞過去データを分析した結果】10月21、22日馬券的中を量産する方法

このデータを見つけたときは鳥肌が立ちました。
菊花賞にも他の全レースにも、このデータは使えると思います。

参考にしているデータは、このコラボ指数です。
コチラ

先に結論から言うと、今年の菊花賞や他の全レースを当てる為のポイントは、

1、コラボ指数30以下の馬をすべて選択
2、コラボ指数31以上の馬で単勝オッズ20倍以下の馬を追加選択


この2つです。説明すると
1、コラボ指数30以下は、過去競争データや血統からそのレースで走れると判断された馬。(図:赤線)
2、コラボ指数31以上は、過去競争データや血統からそのレースで走れないと判断された馬ですが、 単勝オッズ20倍以下になるという事は、過去データや血統からは拾い切れない走れる新鮮な条件が世の中で噂になっているという証拠。つまり穴馬になり得る馬。(図:青線)

コラボ指数と単勝オッズを組合せて見るだけで、上の条件が拾えるようになります。
※図は見やすいように、右から着順別にデータを並び替えてます。

■2014年菊花賞結果データ


■2015年菊花賞結果データ


■2017年10月14日(日)20万馬券以上決着のレース



すべて僕が指摘した条件通りにレースが決まっています。
コラボ指数をそのまま使っても拾え切れないデータが必ず出てきます。
でも、コラボ指数と単勝オッズを組合せただけですごいデータを拾う事ができます。

今週の菊花賞、そして平場、特別戦、的中馬券を量産する為に、
参考にしてみてはいかがでしょうか。
コチラ


PR【重賞4レース予想】3連単を狙いやすいのはフェブラリーS


的中に特化した予想。
2月10日(土)単勝95.8%、三連単37.5%という高水準を過去4年にもわたり保ち続ける予想データ。
このデータを使って、G1フェブラリーS、小倉大賞典、ダイヤモンドS、京都牝馬Sをひも解いて予想します。
このデータは無料会員になればだれでも今週から見れますので、チェックしてみてください。
⇒ こちら

それでは、各レースをこのデータ予想の過去結果から分析していきます。
フェブラリーS





今週末一番の的中率に期待できるレースです。
というのは、過去3年、指数1位と2位の予想馬が馬券に絡んでいます。
指数1位と2位で馬券を組み立てるだけで、複勝、ワイドが的中。まずこれだけで安定的に勝てますね。
最も取りたいのは3連単。
2017年から過去3年で見ると、4位予想馬、6位予想馬、7位予想馬が馬券に絡んでいます。
この3頭の共通点を見つければ3連単を十分狙えるレースです。
週末までにじっくり研究したいと思いますが現時点でわかっていることは【2014年1着馬以外、すべて指数値30以下で馬券決着】
今週末はフェブラリーSが一番勝ちやすいレースだと思います。
みなさんも週末までにこの指数について少し調べてみてください。

また、フェブラリーSの予想については、サイト運営者北条氏のブログにて日曜日昼に無料公開されますの。楽しみにしてみてください。
⇒ こちら

うまコラボ
小倉大賞典
ダイヤモンドS
京都牝馬S

この3レースの予想が難しい。
この中だったら、ダイヤモンドSが予想しやすいかなぁ。と思いますが、それでも直近2017年成績がいまいちです。
指数1位~3位までの馬が馬券に絡むことは間違いないのですが、馬券内3頭を絞り込むにはもっと分析が必要になります。
しかし、一つだけ予想のヒントとしてあるデータを見つけました。
それは【穴馬発見法】です。この指数データとオッズを組合せて発見します。

例年穴馬の好走が見られますが、オッズの変動でその隠れた馬を見抜ける可能性があります。
指数というのは【全頭の全レースの情報から強い馬の順位を付ける】
しかし僕はここに欠点があると思っています。
その欠点とは【距離適性バッチリの穴馬見落とし】です。

総合評価、つまり全レースで見ると弱いけど、1,800mだけは強い。そんな穴馬たまにいますよね。
オッズだけ見てもこれは正直わからないです。穴馬探しで全頭チェックするのも大変な作業です。
そこで、いい例が小倉大賞典の昨年1着馬マルターズアポジー。
指数14位予想と評価が低いのに、4人気とオッズでは高評価。矛盾が起きました。


どういうことだ?と疑問がうまれマルターズアポジーだけの前レース情報を調べてみました。
すると、2016年2500mの有馬記念で15位と大敗。その前走福島記念G3や、秋風Sなどでは7人気以下にも関わらず1着。
つまり、距離適性は1600m~1800mの馬。G1競争で勝てるほどの実力はないが、G3や特別戦では1着になれるほどの馬とみます。
結果【マルターズアポジー:1800mのG3小倉大賞典は一番力をだせるレース→1着】
ちょっとしたオッズの変化は簡単に気づけません。
しかしこの指数と連携することにより【全体的に見て弱い馬でも、そのレースだけ、ピンポイントで強い馬】を導きだすことができます。

※1点だけ注意
この予想方法で惑わされるのが、大口投票でのオッズ変化です。
大口が入る理由は、調教がすごいよかったなど色々な理由がありますよね。しかしそれは強い馬とは言いきれません。
弱い馬の調教がよくても、いざレースとなると強い馬に勝つのは難しい。
この指数サイトの馬柱の馬名をクリックすると競走馬データが見れますので、適正距離を調べるときに使ってみて下さい。

今週末は重賞4鞍。とても楽しみな週末です。
ぜひこの指数を参考にしてみてください。
⇒ こちら

うまコラボ



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